🐂 AMD — 公司画像 (教学用)¶
教学站非投资建议. 具体市值 / 股价 / 财报数字易变, 故不写, 改给 SEC + Yahoo Finance 链接, 你自己核实时数据.
📌 基本资料¶
| 维度 | 内容 | 来源 |
|---|---|---|
| 主营业务 | EPYC 数据中心 CPU + MI300/MI350/MI400 AI GPU + Ryzen 桌面 CPU + Radeon 游戏 GPU + Embedded (Xilinx FPGA) | 10-K FY25 |
| 创立 / 总部 | 1969 / 美国加州 Santa Clara | wiki |
| CEO | Lisa Su (2014/10 接任, 公认 turnaround 标志性 CEO) | DEF 14A |
| 主要上市地 | 纳斯达克: AMD | — |
| 财年 | 12 月底结束 (财年 = 公历年) | SEC EDGAR |
💡 实时市值 / 股价 / MI 系列营收 / DC GM: 见下方 SEC 一手 + 投资者关系链接
🏭 产业链坐标 (Part 1-C6 框架)¶
上游 (AMD 依赖谁)¶
| 供应商 | 流通内容 | 关键依赖 |
|---|---|---|
TSM |
EPYC / MI / Ryzen / FPGA 全线代工 | 不可替代 — AMD 是 TSM 前 3 大客户 |
SKH / MU / SSNLF |
MI300X 用 HBM3, MI350 系列才用 HBM3E | 多供 (跟 NVDA 抢 HBM3E 产能) |
SNPS + CDNS |
EDA 工具 | 双寡头 |
| ASE / SPIL | 后段封装 (CoWoS 等先进 packaging 仍找 TSM) | 多供 |
COHR + LITE |
光模块 (AI 集群 fabric) | 双供 |
下游 (谁依赖 AMD)¶
| 客户 | 关系 | 客户集中度 |
|---|---|---|
MSFT |
Azure EPYC + MI300/MI350 GPU 二供 + Cobalt 协同 | hyperscaler 大客户 |
META |
MI300/MI350 内部部署 (Llama 推理) | hyperscaler 大客户 |
OPENAI |
AMD-OpenAI 6GW deal (LEDGER F-025) — 战略合作 | 战略 |
AMZN |
EPYC AWS 大客户 + MI300 二供 | hyperscaler |
GOOGL |
EPYC GCP 二供 (TPU 自给为主) | hyperscaler |
OEM (DELL / HPE / SMCI) |
EPYC + Ryzen 通过 OEM 卖企业 + 消费者 | 多分散 |
竞品¶
- AI GPU:
NVDA(主统治 90%+ 份额, AMD MI 系列追赶, 5-10% 份额) - 数据中心 CPU:
INTCXeon (历史龙头, 份额下滑中, AMD EPYC 抢份额);ARM服务器 CPU (AMZNGraviton /MSFTCobalt /GOOGLAxion) - 桌面 CPU:
INTCCore (AMD Ryzen 抢游戏 + 高端 desktop 份额) - 游戏 GPU:
NVDAGeForce /INTCArc (份额极小) - FPGA / Embedded:
LSCCLattice (低端); 收购 Xilinx 后 AMD 是 FPGA 龙头
💼 商业模式 + 价值捕获 (Part 1-C7 视角)¶
- 营收结构: Data Center (EPYC + MI GPU) ~50%+ / Client (Ryzen + Radeon 消费) ~25% / Gaming (主机定制) ~15% / Embedded (Xilinx) ~10%
- 毛利率: 整体 ~50%, MI GPU GM 偏低 (vs NVDA 70%+, 反映 ROCm 软件生态弱议价能力低)
- 定价能力: 中等 — MI300 比 H100 便宜 ~25% 才能撬动客户切换; EPYC 性价比策略
- 替代难度: CPU 高 (EPYC vs Xeon 已锁定 hyperscaler) / AI GPU 中 (ROCm 仍弱, 客户用 AMD 主要为 NVDA 二供避免单一依赖)
(具体季度营收 / MI 营收 / DC GM, 请查 最新 SEC 10-Q)
🏰 护城河评估 (Part 3-C2 Buffett 5 步框架视角)¶
| 类型 | 强度 (0-1) | 来源 |
|---|---|---|
| 品牌 | 0.6 | 工程师认 EPYC, 但 AI 提到 GPU 默认 NVDA |
| 切换成本 | 0.5 | EPYC 跟 Xeon 都 x86, 切换相对容易 (1-2 个季度 qual); ROCm 跟 CUDA 切换难度极高 |
| 网络效应 | 0.3 | ROCm 开发者远少于 CUDA; FPGA 设计工具 (Vivado) 有一些 |
| 规模 + 成本 | 0.5 | TSM 同档代工, 但 R&D 投入 vs NVDA 差几倍 |
综合: 1.9 / 4 → CPU 业务有 moat, AI GPU 业务 moat 弱 (NVDA 一家独大背景下)
⚠️ 关键反向触发条件 (Part 3-C5 anti-thesis 视角)¶
- 触发 1 (季度): MI300/MI350 出货 + 营收增速 < 50% YoY — 客户撤掉 NVDA 二供分散需求
- 触发 2 (季度): EPYC 数据中心份额停止增长 / 倒退 — INTC 反击或 ARM 服务器 CPU 替代
- 触发 3 (年度): ROCm 软件生态没明显追赶 CUDA — 长期 AI GPU 业务天花板
- 触发 4 (事件): 中国出口管制扩大 — AMD 部分 MI 系列也受限 (类似 NVDA H20)
- 触发 5 (低概率): hyperscaler 自研 ASIC (Trainium / Maia / TPU) 完全挤掉 AMD AI GPU 份额
🔗 教学跨章节链接¶
- Part 1-C3 · 为什么 NVDA 不是 Intel — AMD 是 NVDA 主要直接竞品参照
- Part 1-C5 · 硬件 stack — MI vs GPU 架构对比
- Part 1-C9 · 美中地缘 — AMD 出口管制
- Part 4-C1 · DeepSeek 抛售 — AMD 跟随 NVDA 同日 -17%
- Patterns 投资规律 — #5 second-source 二供逻辑
📚 SEC 一手公开文件 (你自己查)¶
- 最新 10-Q (季报) — 各分部 + MI 出货
- 最新 10-K (FY25 年报) — 完整年度数据 + 客户集中度 + 风险因素
- AMD-OpenAI 6GW 公告 — LEDGER F-025
- 投资者关系页 — 财报日历 + 历年数据
- SEC EDGAR 全部 filings — 完整提交历史
实时股价: Yahoo Finance AMD
教学用 · 数字会变, 学的是方法不是具体数字 · 投资决策基于你自己的研究 + 风险承受度